W Pracowni Sztucznej Inteligencji, działającej w ramach Centrum Informatycznego Świerk (NCBJ), prowadzimy prace nad projektem AI4GUM – „Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji do poprawy dokładności wyznaczania objętości przy pomocy rentgenowskiej tomografii komputerowej”.

Projekt jest finansowany w ramach programu INFOSTRATEG VII i realizowany przez konsorcjum, w skład którego wchodzą Narodowe Centrum Badań Jądrowych (NCBJ) – jako lider – oraz firma ImagineRT Sp. z o.o..

Sztuczna inteligencja w służbie pomiarów

Celem AI4GUM jest stworzenie nowoczesnego systemu, który dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji zrewolucjonizuje proces nieinwazyjnego wyznaczania objętości w dwóch kluczowych obszarach:

• Cechowanie komór jonizacyjnych dla Głównego Urzędu Miar (GUM). Dzięki AI oraz danym z tomografii komputerowej proces ten będzie w pełni zautomatyzowany, precyzyjny i nieinwazyjny, eliminując ryzyko błędów wynikających z metod tradycyjnych.

• Kontrola napełnienia pojemników przemysłowych (np. w branży aerozolowej). Segmentacja obrazów 3D wsparta AI umożliwi szybkie i dokładne wyznaczanie poziomu cieczy, bez konieczności znajomości gęstości płynu czy masy pojemnika.

Rozwiązania oparte o AI

System AI4GUM będzie wykorzystywał różne podejścia z zakresu sztucznej inteligencji, takie jak:

• uczenie maszynowe (Machine Learning) do analizy wzorców w obrazach CT,

• głębokie uczenie (Deep Learning) do automatycznej segmentacji i redukcji artefaktów obrazowania,

• uczenie nienadzorowane i półnadzorowane dla redukcji kosztów anotacji danych treningowych.

Na tej podstawie powstanie zintegrowany system informatyczny (interfejs webowy, baza danych, API), który zostanie udostępniony w formule Software as a Service (SaaS), oparty o infrastrukturę obliczeniową Centrum Informatycznego Świerk.

Kontynuacja doświadczeń

Realizowane w ramach AI4GUM moduły są naturalną kontynuacją wieloletnich badań prowadzonych w NCBJ nad zastosowaniami sztucznej inteligencji do analizy obrazów 2D i 3D. Doświadczenie w projektach krajowych i międzynarodowych pozwala naszym zespołom opracowywać rozwiązania, które są innowacyjne, a jednocześnie osadzone w solidnym dorobku naukowym i technologicznym.

Fakty o projekcie

• Pełna nazwa: Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji do poprawy dokładności wyznaczania objętości przy pomocy rentgenowskiej tomografii komputerowej

• Budżet konsorcjum: 6 038 581,25 PLN

• Budżet NCBJ: 4 849 327 PLN

• Okres trwania projektu: 2024–2027

• Kierownik konsorcjum: Arkadiusz Ćwiek (NCBJ)

• Kierownik B+R: prof. dr hab. Wojciech Wiślicki

• Realizacja w NCBJ: zespoły Centrum Informatycznego Świerk (CIŚ), z wiodącą rolą Pracowni Sztucznej Inteligencji